Solarrechner: Forbrugsdata videnskabeligt valideret
For at kunne beregne et realistisk egenforbrug fra et solcelleanlæg skal man have realistiske forbrugsdata. Vi har derfor gennemgået og justeret vores standard-husstandsprofiler på baggrund af fire videnskabelige studier og et kalibreringstjek mod typiske husstandsforbrug.
I Danmark sammenligner vi blandt andet med data fra Energistyrelsen, Danmarks Statistik og analyser fra netselskaber og brancheorganisationer (fx Green Power Denmark), som beskriver typiske elforbrug for danske husstande efter boligtype og personantal. Disse kilder bruges som pendant til den tyske Stromspiegel og sikrer, at profilerne passer bedre til danske forhold.
Hvorfor er det vigtigt?
Egenforbrugsandelen for et solcelleanlæg afhænger i høj grad af forbrugsprofilen. Hvis man overvurderer forbruget, bliver den beregnede egenforbrugsandel for optimistisk. Undervurderer man forbruget, bliver økonomien undervurderet.
Vores mål er: Standardprofiler, der så præcist som muligt afspejler en typisk dansk husstand.
De analyserede datakilder
Vi har analyseret fire videnskabelige datasæt, som er samlet af HTW Berlin. Selvom målingerne stammer fra Tyskland og Schweiz, er de fysiske forbrugsmønstre (apparater, døgnrytmer, weekend/hverdag) i høj grad sammenlignelige med danske husholdninger og kan derfor bruges til at forme tidsprofilerne. Niveauerne er efterfølgende kalibreret til danske referenceforbrug.
1. ISFH-datasæt (Niedersachsen)
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Husstande | 38 enfamiliehuse |
| Måleperiode | 2018-2020 |
| Opløsning | 10 sekunder til 60 minutter |
| Fokus | Husstande med varmepumper |
Kilde: Zenodo 5642902
2. Fresh Energy / TU Berlin
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Husstande | 200 husstande |
| Måleperiode | 01/2019 - 01/2020 |
| Opløsning | 0,5 Hz (halvsekund!) |
| Særligt | NILM-baseret apparatdisaggregation |
Kilde: Zenodo 3855575
3. Open Power System Data (ISC Konstanz)
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Husstande | 6 boligbygninger |
| Måleperiode | 12/2014 - 05/2019 (4,5 år) |
| Opløsning | 1 minut til 60 minutter |
| Særligt | Inkl. PV, elbil, varmepumpe |
Kilde: Open Power System Data
4. ECO Dataset (ETH Zürich)
| Egenskab | Værdi |
|---|---|
| Husstande | 6 schweiziske husstande |
| Måleperiode | 8 måneder |
| Opløsning | 1 Hz + stikdåse-niveau |
| Særligt | Occupancy-data (tilstedeværelse) |
Kilde: ETH Zürich
Kalibrering mod typiske danske elforbrug
De forskningsdatasæt, vi bruger til at forme døgn- og ugeprofilerne, indeholder ikke direkte årsforbrug opdelt efter husstandsstørrelse. Derfor har vi kalibreret vores standardværdier mod typiske danske forbrugstal.
Som dansk reference anvender vi blandt andet:
- Energistyrelsens og SparEnergi.dk’s vejledende tal for elforbrug i enfamiliehuse og lejligheder
- Statistik fra Danmarks Statistik om gennemsnitligt elforbrug pr. husstand
- Offentligt tilgængelige analyser fra netselskaber og brancheorganisationer om husholdningers elforbrug
Disse kilder fungerer som dansk pendant til den tyske Stromspiegel og sikrer, at årsforbrugene i solarrechneren ligger tæt på det, man typisk ser i danske boliger.
Nedenfor vises et eksempel på, hvordan vores tidligere og nye standardværdier for enfamiliehuse og lejligheder nu ligger tættere på typiske danske referenceforbrug (tallene er illustrerende og afrundede):
Enfamiliehus (uden elbaseret varmt brugsvand)
| Personer | Typisk dansk reference | Solarrechner (gammel) | Solarrechner (ny) | Afvigelse |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ca. 1.800 kWh | 1.865 kWh | 1.865 kWh | +3,6% |
| 2 | ca. 2.700 kWh | 2.525 kWh | 2.685 kWh | -0,6% |
| 3 | ca. 3.500 kWh | 3.505 kWh | 3.505 kWh | +0,1% |
| 4 | ca. 3.800 kWh | 4.385 kWh | 3.895 kWh | +2,5% |
| 5+ | ca. 4.500 kWh | 5.485 kWh | 4.625 kWh | +2,8% |
Lejlighed i etageejendom (uden elbaseret varmt brugsvand)
| Personer | Typisk dansk reference | Solarrechner (gammel) | Solarrechner (ny) | Afvigelse |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ca. 1.200 kWh | 1.165 kWh | 1.165 kWh | -2,9% |
| 2 | ca. 1.900 kWh | 1.745 kWh | 1.865 kWh | -1,8% |
| 3 | ca. 2.400 kWh | 2.575 kWh | 2.575 kWh | +7,3% |
| 4 | ca. 2.600 kWh | 3.275 kWh | 2.785 kWh | +7,1% |
| 5+ | ca. 3.100 kWh | 4.155 kWh | 3.175 kWh | +2,4% |
Bemærk: I Danmark er der betydelige forskelle mellem elopvarmede boliger, boliger med varmepumpe og boliger med fjernvarme eller gas. Standardprofilerne i solarrechneren er kalibreret til boliger uden elvarme og uden elbaseret varmt brugsvand, da disse profiler er mest relevante for klassiske solcelleanlæg på taget. For varmepumper og elbiler kan der tilføjes særskilte lastprofiler.
Hvad vi har justeret
De største korrektioner vedrører større husstande, hvor vores tidligere antagelser lå for højt i forhold til både forskningsdata og danske referenceforbrug.
4-personers husstande
- Gaming: Forbrug reduceret fra 250 til 150 kWh (mere realistisk brugstid)
- Tørretumbler: Fra 4 til 3 gange om ugen
- Madlavning: Justeret til typiske husstandsværdier for komfur/ovn
Store familier (5+ personer)
- Computer/gaming: Brugstider og forbrug reduceret
- Vaskemaskine: Fra 8 til 7 gange om ugen
- Ekstra køleskab/fryser: Forbrug let reduceret
2-personers husstande
- Opvaskemaskine: Hyppighed øget (5 i stedet for 4 gange om ugen)
- Madlavning/bagning: Let øget for at ramme et mere realistisk samlet forbrug
Hvad betyder det i en dansk kontekst?
For danske brugere er det vigtigt, at forbrugsprofilerne ikke kun har den rigtige form (hvornår på dagen der bruges strøm), men også det rigtige niveau i forhold til:
- Bygningstype (enfamiliehus vs. lejlighed)
- Opvarmningsform (fjernvarme, varmepumpe, elvarme, gas)
- Antal personer i husstanden
I Danmark stiller Bygningsreglementet (BR18) og energimærkningsordningen krav til dokumentation af bygningers energiforbrug, men der findes ikke én officiel standardprofil for elforbrug i husholdninger, som direkte kan bruges til solcelleberegninger. Derfor kombinerer vi internationale, videnskabelige lastprofiler med danske statistiske referenceværdier for årsforbrug.
Resultatet er profiler, der både er teknisk veldokumenterede og bedre tilpasset danske forhold end rene udenlandske standardprofiler.
Konklusion
Standardprofilerne i solarrechneren afspejler nu typiske danske husstande langt bedre. Den maksimale afvigelse i forhold til danske referenceforbrug ligger nu under 8 % – tidligere kunne afvigelsen være op til omkring 30 %.
For dig betyder det: mere præcise prognoser for egenforbrug og mere realistiske beregninger af økonomien i dit solcelleanlæg.
Til beregneren: Start solcelle-beregning